8天学通MongoDB——第四天 索引操作

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还是看图,注意,这里的name字段没有 建立任何索引,这里我能 查询俩个“name500000”的姓名。

三:唯一索引

又会花费500%的时间在R上边,可能Read操作对用户来说是非常敏感的,处里不好就会被人唾弃,呵呵。

     和sqlserver一样都可不可不可不上能够建立唯一索引,重复的键值自然就能够插入,在mongodb中的使用法律法律依据 是:

   nscanned:  我擦,数据库只浏览了俩个文档就OK了。

此时其他同学肯定很好奇,到底查询优化器会使用哪个查询作为操作,呵呵,还是看看效果图:

     在10w条没有 简单的集合中查找俩个文档要114毫秒有有些点我能 能够接收,好,没有 其他同学该怎样才能优化呢?mongodb中给

看完上图其他同学要相信查询优化器,它给其他同学做出的选泽 往往是最优的,可能其他同学做查询时,查询优化器会使用其他同学建立的哪几种索引来创建查询方案,

     可能随着业务需求的变化,原先建立的索引可能没有 居于的必要了,可能有的人想说没必要就没必要呗,而且 请记住,索引会降低CUD这三

   millis:        看看某种时间真的不敢相信,秒秒杀。

没有 其他同学可不可不可不上能够用getindexes来查看下person集合中到底生成了哪几种索引。

    从算法上来说有5种经典的查找,具体的可不可不可不上能够参见我的算法速成系列,这其中就包括其他同学今天所说的“索引查找”,可能其他同学对sqlserver比较了解

一:性能分析函数(explain)

  哪几种天项目改版,时间比较紧,博客也就没跟得上,还望其他同学见谅。

   cursor:       这里出先的是”BasicCursor",哪几种意思呢,什么都 说这里的查找采用的是“表扫描”,也什么都 顺序查找,很悲催啊。

种操作的性能,可能这玩意需用实时维护,什么都啥问題一定会综合考虑一下,这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。

db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。

    好,今天分享下mongodb中关于索引的基本操作,其他同学日常做开发都处里不了要对进程进行性能优化,而进程的操作无非什么都 CURD,通常其他同学

可不可不可不上能够的,在mongodb中给其他同学提供了hint法律法律依据 让其他同学可不可不可不上能够暴力执行。

语句,相信索引查找能给其他同学带来哪几种样的性能提升吧。

二:建立索引(ensureIndex)

通过某种例子相信其他同学对索引一定会了感官方面的认识了吧。

  这里其他同学使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“:表示按照name进行升序,”-1“:表示按照name进行降序。

好了,数据可能插入成功,既然其他同学要做分析,肯定要有分析的工具,幸好mongodb中给其他同学提供了俩个关键字叫做“explain",没有 为什么会么会会么会用呢?

五: 删除索引

   millis:        某种什么都 其他同学最最最....关心的东西,总共耗时114毫秒。 

   n:             这里是1,也什么都 最终返回了俩个文档。

看完上图,其他同学可能也知道name跟birthday的不同,建立的索引什么都 同,升序和降序的顺序不同一定会产生不同的索引,

可能某俩个先执行完则有些查询方案被close掉,某种方案会被mongodb保存起来,当然可能够用买车人指定的查询方案,这也是

   nscanned:  这里是10w,也什么都 说数据库浏览了10w个文档,很恐怖吧,原先玩语句我能 受不了啊。

其他同学带来了索引查找,看看可不可不可不上能够让其他同学的查询一飞冲天.....

 仔细看红色区域,有2个其他同学关心的key。

   cursor:       这里出先的是”BtreeCursor",没有 牛X,mongodb采用B树的社会形态来存放索引,索引名为上边的“name_1"。

四:组合索引

的联合索引来加速查询。

     有原先其他同学的查询一定会单条件的,可能是多条件,比如查找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同学,没有 其他同学可不可不可不上能够建立“姓名”和"生日“

   其他同学首先插入10w数据,上图说话:

     

   n:             直接定位返回。

我的神啊,再来看看哪几种敏感信息。